基于SVM的入侵检测系统中特征权重优选方法综述

作者：解永娟; 王汝传; 任勋益

来源：信息安全与通信保密, 2007, (08): 126-129.

• 特征加权
• 支持向量机
• 入侵检测 feature weighting
• support vector machine
• intrusion detection

基于统计学习理论的支持向量机有较好的泛化能力,然而当样本含有与该问题不完全相关甚至完全无关的特征时,会使得各个特征对问题的相关程度差异很大,为了提高分类的正确率,对各个特征进行加权尤为重要。在入侵检测系统中,网络中的特征对分类结果的影响程度也是不同的,本文列举了对这些特征进行加权的几种方法。