利用健康档案数据筛选糖尿病高危人群的决策树模型建立

作者：朱美英; 徐丽玲; 朱云

来源：中国初级卫生保健, 2008, (05): 50-53.

• 健康档案
• 糖尿病
• 决策树
• 数据挖掘 health record
• diabetes mellitus
• decision tree
• data mining

目的利用居民健康档案数据和决策树方法,建立糖尿病预测模型,建立社区新型糖尿病高危人群筛选模式。方法筛选"上海市松江区社区卫生服务管理软件"采集和管理的居民健康档案数据131 270份,用人口学特征、健康状况、行为因素、体检等方面的因素作为预测变量,采用决策树分析方法,建立糖尿病预测模型。结果利用随机分组的70%训练数据,建立了利用居民健康档案数据预测糖尿病发生危险的决策树模型,通过剩余30%的测试数据评估,模型的预测效果较好(ROC曲线下面积0.836,P<0.001)。结论本研究建立的预测模型具有良好的预测能力和成本效益,可以尝试应用于社区糖尿病高危人群的筛选。