Dropout回声状态网络的网络流量预测

作者：牟晓惠; 李丽香^*

来源：北京邮电大学学报, 2021, 44(05): 10-20.

DOI：10.13190/j.jbupt.2021-021

• 机器学习
• 回声状态网络
• 网络流量预测
• Dropout方法

提出了一种基于Dropout方法的回声状态网络(ESN).将基于Dropout方法的ESN(Dropout ESN)应用到实际的网络流量预测任务中,设置储备池内神经元以不同的概率停止工作,将经典的ESN和Dropout ESN进行了对比,分析了2种网络对预测性能的影响,将基于Dropout方法的ESN和其他网络的正规化方均根差进行对比分析.仿真结果表明,Dropout ESN对网络流量预测效果更优。

• 单位
  北京邮电大学