基于FSV的模拟电路健康状态识别方法

作者：过攀科; 李玉晓

来源：现代信息科技, 2020, 4(10): 28-31.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.10.009

• HSMM
• FSV
• 间接性故障

为解决间歇性故障数据采集困难、特征提取困难的问题,提出了基于FSV的模拟电路健康状态识别的新方法。首先建立模拟电路间歇性故障仿真模型;其次,利用FSV算法获取模拟电路故障数据特征值;最后,将提取的特征训练HSMM模型,建立基于HSMM的模拟电路健康状态分类器,从而实现设备健康状态的识别。实验结果表明,该方法能够有效识别模拟电路健康状态,为模拟电路健康状态识别开辟新的途径。

• 单位
  江西理工大学