基于MI-LSSVM的NOx生成量动态软测量模型

作者：赵征; 袁洪^*; 宋选锋

来源：自动化仪表, 2018, 39(12): 31-38.

DOI：10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018040018

• 燃煤机组
• NOx生成量
• 动态软测量
• 主元分析
• 最小二乘支持向量机
• 互信息

燃煤机组NOx生成量的准确测量是改善脱硝控制品质的关键因素。针对电站锅炉长期处于变工况的动态过程,并考虑到辅助变量存在的时间异步以及NOx生成量测量存在的迟延问题,提出基于最小二乘支持向量机与互信息(MI-LSSVM)的燃煤机组NOx生成量的动态软测量方法。首先,介绍了数据预处理及辅助变量的选择;其次,根据理论知识及实际情况确定NOx生成量的测量迟延,以互信息最大化为准则,确定各个辅助变量的时间迟延;最后,将包含迟延信息的辅助变量数据与过去时刻的NOx测量数据作为输入,建立最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,实现动态软测量。基于某电厂330 MW机组的一段历史运行数据,验证了模型的预测效果。验证结果表明:基于MI-LSSVM的模型精度较单独使用LSSVM模型有明显的提高,且MI-LSSVM模型具有一定的提前预测功能。该模型不仅具有良好的预测效果,而且为脱硝系统喷氨量的准确控制奠定了良好的基础。

• 单位
  华北电力大学