机器学习FPGA硬件实验设计

作者:汤知日; 常胜*
来源:实验技术与管理, 2018, 35(12): 152-155.
DOI:10.16791/j.cnki.sjg.2018.12.038

摘要

设计了一个在FPGA上能完整实现神经网络的机器学习实验。该神经网络可实现简单的图像分类功能,并可进一步改变网络的规模及分类数,以探究神经网络在FPGA上实现的手段和优势。此实验不仅使得学生有效学习和掌握了软硬件设计操作流程,更让学生对机器学习和神经网络的概念有了更加深入的认识。在课程教学实践中应用效果良好。

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