基于Landsat影像的土地利用变化分析

作者：董莹; 刘德成^*; 高雪媛; 左琳; 赵进

来源：安徽农学通报(上半月刊), 2020, 26(07): 101-106.

DOI：10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2020.07.039

• 土地科学研究方法
• 土地利用
• 遥感处理
• 覆被变化
• Landsat

目的:研究确定土地利用/覆被变化分类的方法。方法:基于Landsat遥感影像数据,以淮安市为研究对象,利用ERDAS IMAGINE遥感处理技术和ARCGIS为主要的处理分析工具,以1998年、2006年和2018年3个时间节点,分析1998—2006年、2006—2018年以及1998—2018年淮安市的土地利用/覆盖变化状况,并从土地利用面积、土地利用动态、土地利用空间3个方面进行分析研究。结果:(1)1998—2006年间,淮安市土地利用的变化呈现"两增四减"。耕地及农村用地面积相对分别上涨538.880km2、370.210km2;水体、林地、城镇用地、未利用地面积分别减少101.485km2、85.454km2、174.539km2、547.612km2;(2)2006—2018年间,淮安市土地利用变化呈现"三增三减"。水体、农村用地、城镇用地面积分别增加217.545km2、464.800km2、610.411km2,林地、耕地、未利用地分别下降434.125km2、19.350km2、839.281km2。(3)1998—2018年的20年间,淮安市土地利用变化整体呈现"四增两减",即:农村用地、水体、耕地、城镇用地面积增加,未利用地、林地面积减少。每种土地类型都有不同数量的相互转化。结论:基于ERDAS IMAGINE遥感处理技术方法是研究土地利用分类的一个有力工具。

• 单位
  北京市地质矿产勘查开发总公司; 中国地质大学（北京）