基于Logistic回归分析的我国上市公司财务舞弊识别研究

作者：宋晓丽

来源：河北企业, 2023, (11): 97-100.

DOI：10.19885/j.cnki.hbqy.2023.11.023

• 财务舞弊
• Logistic回归分析
• 上市公司

近年来，由于康美药业、康尼机电等上市公司财务舞弊行为的披露，越来越多社会公众意识到我国上市公司财务舞弊行为的严重性。因此，有必要对财务舞弊进行研究。选择2013—2021年由证监会立案调查并处罚的上市公司为舞弊样本，并采用一一配对方式手工筛选了非舞弊样本。基于Logistic回归分析构建识别模型，将选取公司的财务指标进行独立样本检验，筛选出具有渐进显著性的指标作为模型自变量。通过分析发现，营业总收入、资产负债率和总资产周转率这三个指标在识别舞弊行为时显著性良好，即可以将其作为舞弊识别的关键指标，因此，基于这三个指标进行舞弊行为的原因分析。

• 单位
  河北工程大学