基于神经网络的摩托车制动器试验台测控系统

作者：吴广顺; 王昊; 李真铁

来源：计量与测试技术, 2019, 46(03): 8-10.

DOI：10.15988/j.cnki.1004-6941.2019.3.003

• 制动器
• 惯量
• 神经网络
• 测控系统

本文设计开发了摩托车制动器测试系统,将RBF神经网络与传统PID控制相结合,在控制过程中实时在线调整PID控制参数。试验表明,应用RBF神经网络的PID控制器能够获得更好的控制效果,并能很好的抑制现场工业干扰对系统的影响,提高了制动器台架测试系统的控制与测量精度和可靠性。

• 单位
  天津大学