一种基于黏菌群算法的图像边缘检测方法

作者：卢梦园; 蔡政英

来源：长江信息通信, 2022, 35(03): 71-74.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1131.2022.03.022

• 图像边缘检测
• 边缘提取
• 群体学习
• 粘菌
• 人工智能算法

图像边缘检测涉及很多复杂的因素，是一个难以解决的问题，因此提出了一种黏菌群算法来提高图像边缘检测准确性。首先，在像素灰度和边缘提取的基础上建立待检测图像的能量模型，其次，模拟黏菌群的合作行为设计出一种黏菌群算法，解释其交叉学习机制，最后通过实验提取主要边缘并减少其他边缘，比较结果表明，与其他人工智能算法相比，该方法可以有效解决图像边缘检测的精度问题。