基于BP神经网络的三相电压源型逆变器开路故障诊断

作者：韩素敏; 周孟^*; 郑书晴

来源：河南理工大学学报(自然科学版), 2021, 40(06): 126-188.

DOI：10.16186/j.cnki.1673-9787.2020090023

• BP神经网络
• 三相电压源型逆变器
• 开路
• 故障机理
• 故障诊断
• 精确定位

为实现三相电压源型逆变器(three-phase voltage source inverter, TP-VSI)开路故障的诊断与精确定位,提高故障诊断效率,提出基于BP神经网络的TP-VSI开路故障诊断方法。首先,研究TP-VSI正常工作原理、开路故障机理,确定线电压作为检测量;其次,采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)提取不同故障下的特征值,构建故障特征向量;最后,建立一个3层BP神经网络,进行故障诊断,实现对开路故障的精确定位。该方法通过获取包含故障信息的故障特征值,经过FFT把时域信号变换到频域信号,再通过BP神经网络建立TP-VSI开路故障与特征值的一一对应关系。与其他智能诊断方法进行对比,证明了BP神经网络对TP-VSI开路故障诊断的可行性和较高的诊断准确度,实现了BP神经网络对TP-VSI开路故障的诊断与精确定位。

• 单位
  河南理工大学; 自动化学院