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摘要
锅仔片是薄膜开关、微型开关等电子元件中的关键部件之一,具有接触平稳、导通性强、回弹稳定、手感俱佳的几大优点;在锅仔片的生产过程中,不可避免地会被人的手指接触到,并留下指纹和油脂,导致锅载片加快氧化,影响其寿命,对主体产品的质量留下了隐患;因此,锅仔片的质量检测是提高主体产品竞争力的重要环节;目前,生产企业大多采用的检测法是人工目视检测法,该方法效率低,且容易误判;为了提高生产效率,提出了基于机器视觉的锅仔片表面指纹检测方法;该方法通过利用广义霍夫变换对目标进行定位、提取目标的灰度共生矩阵和支持向量机分类识别,实现了锅仔片质量的自动检测,并给出了该方法的工作流程;实验结果证明,该方法取得了良好的效果,具有一定的实用价值和推广价值。
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