基于目标检测网络的煤矸石识别

作者：高新宇; 李博; 王璐瑶; 李廉洁; 王学文^*

来源：中国粉体技术, 2021, 27(04): 77-83.

DOI：10.13732/j.issn.1008-5548.2021.04.010

• 煤矸分选
• 图像处理
• 深度学习
• 目标检测

按照实际工况在实验室搭建煤矸分选平台,采用深层目标检测网络对煤矸石进行在线识别,根据分选时煤矸石的形状和大小,将目标检测网络中的特征金字塔设定为3个尺度,并确定锚(参考边界框)的形状和大小;比较10个IOU(Intersection-over-union)阈值下验证集的平均精度(AP),并在煤矸石分选平台对目标检测网络进行动态测试。结果表明:IOU为0.8时,目标检测网络的分类和定位效果最佳,动态识别的精确度和召回率均达到95%以上。

• 单位
  太原理工大学