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摘要
作为湿法烟气脱硫系统主要耗电设备，浆液循环泵的运行优化，对降低电厂电耗、提高电厂经济效益具有重要意义。针对当前火电厂浆液循环泵运行情况，提出一种基于历史运行数据、采用聚类和分类相结合的浆液循环泵运行优化方法。首先，采用K-means聚类算法和基于层次分析法与熵权法加权融合的组合评价方法，对不同工况下浆液循环泵历史运行数据自动寻优；后以最优历史操作记录训练核极限学习机模型，并使用粒子群算法进行寻优，以实时运行数据为输入给出浆液循环泵组合运行策略。以一电厂实测数据进行的仿真实验表明，浆液循环泵运行优化模型能够明显降低循环泵系统电耗，对火电厂节能减排工作具有参考意义。
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单位浙江浙能兰溪发电有限责任公司
