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摘要
目的：基于数据挖掘分析中医古籍中治疗时行感冒(流感)的组方用药规律，为流感临床诊疗的处方用药及新药研发提供参考。方法：以“时行、时气、疫、瘟、温、疠”为检索词，检索收录了1 156本中医古籍的《中华医典》(第五版)中的相关处方信息，根据制定的纳排标准筛选处方。对处方信息进行数据规范后，运用SPSS Modeler、Statistics等软件进行频数统计、关联规则分析、系统聚类分析。结果：共纳入211个处方信息，涉及176种中药，其中高频药物48味，频次较高的前10味中药是甘草、石膏、葛根、黄芩、麻黄、柴胡、桔梗、川芎、陈皮、前胡；药类以解表药、清热药、补虚药、化痰止咳平喘药、化湿药、理气药为主；关联规则分析得出高可信度且提升度大于3的关联规则共8条；系统聚类分析得出13组聚类方。结论：古籍中治疗时行感冒的处方蕴含了多种治法，包括解表、清热、散寒、祛风通痹、养阴清肺、益气健脾除湿、利水泄热、调和气血、宽胸理气止痛。
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