面向舌图像分割的高分辨率网络设计

作者：文武; 杨清钧^*; 李杰

来源：微电子学与计算机, 2023, (07): 65-72.

DOI：10.19304/J.ISSN1000-7180.2022.0651

• 舌图像分割
• 高分辨率网络
• 注意力机制
• 深度学习

针对舌图像分割算法存在边缘信息损失严重、分割精度低等问题,提出一种面向舌图像分割的高分辨率网络.首先对输入图片进行处理,构建多尺度子网并行连接的结构；其次引入注意力机制构建特征提取模块,加强对全局信息的提取；然后通过多尺度特征融合结构,充分融合低分辨率语义信息和高分辨率特征信息；最后通过空间金字塔池化结构进一步提取边界信息.通过在自建数据集上进行评估,相比于原始HRNet网络,所提算法平均交并比(MIOU)和像素准确率(ACC)分别提高了2.6、0.7个百分点.实验结果表明：所提算法有效提高了分割精度,减少边缘信息的损失,充分满足舌诊仪的需求.

• 单位
  通信与信息工程学院; 重庆邮电大学