基于文本挖掘的峨眉山风景区旅游形象感知

作者：庄小丽; 程仕菊; 常雪萍^*

来源：国土资源科技管理, 2020, 37(01): 106-117.

• Python爬取数据
• 网络评价
• 文本分析法
• 旅游形象感知

随着信息技术不断发展,社交网络逐渐普及,新技术可以更有效地研究游客对景区旅游形象的感知。以新浪微博LBS签到用户为研究对象,以微博评论为研究样本,运用Python软件获取8 580条新浪微博LBS签到数据,通过ROST Content Mining、UCINET软件,采用文本分析法、社会网络分析法从景区环境、佛教文化、服务设施、户外活动、气象景观5个方面探索游客对峨眉山风景区旅游形象感知。结果显示:游客对峨眉山风景区的情感态度整体上趋于良好;对景区自然景观和宗教文化评价较高;认为峨眉山风景区是锻炼身体、休闲娱乐的好场所;对景区内基础服务设施方面存有负面评价。最后,对峨眉山及同类型景区的旅游发展提出了相应的参考建议。

• 单位
  中国地质大学(武汉)经济管理学院