基于改进BP神经网络面向STEP-NC 2.5D制造特征的智能宏观工艺规划

作者：张禹^*; 李东升; 董小野; 王志伟; 杨树华; 巩亚东

来源：机械工程学报, 2020, 56(01): 148-156.

• STEP-NC
• 宏观工艺规划
• 加工操作方法
• 改进BP神经网络

智能工艺规划是实现智能制造的关键技术。面向新型NC编程数据接口国际标准STEP-NC(STEP-compliantnumerical control, STEP-NC),一种基于改进BP神经网络面向STEP-NC 2.5D制造特征的智能宏观工艺规划方法被提出。在该方法中,用于STEP-NC 2.5D制造特征加工操作方法决策的集成BP神经网络模型首先被建立。考虑到BP神经网络容易陷入局部最优和收敛速度慢,将混沌算法、遗传算法和BP神经网络算法相结合得到用于加工操作方法决策的改进的BP神经网络。在此基础上,将零件的加工信息归一化处理后输入到改进的神经网络中,进而实现了STEP-NC 2.5D制造特征加工操作方法的智能生成。最后,通过实例验证了该方法的有效性和可行性。

• 单位
  东北大学; 自动化学院