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摘要
在对单目视觉图像检测中容易受到边缘轮廓区域分割误差的扰动影响,导致出现边缘重叠区域,需要对图像重叠区域进行准确检测,提高对单目视觉三维重建图像的自动识别和检测能力,提出一种基于多视角高分辨率重建和融合降噪的单目视觉三维重建图像边缘重叠区域检测技术.采用分块区域分割技术进行单目视觉三维重建图像的空间位置信息分布式识别,为边缘重叠区域检测提供点云数据,在云计算模式下采用局部空间融合降噪方法进行图像降噪,采用活动轮廓检测方法进行单目视觉三维重建图像的空置区域特征点定位,在边缘轮廓区域图像的分块区域内进行边缘重叠区域的动态特征提取,构建灰度直方图,结合边缘重叠区域动态特征的云检测技术,实现对图像边缘重叠区域检测.仿真结果表明,采用该方法进行图像边缘重叠区域检测的准确性较高,图像融合性较好,提高了重叠区域的图像识别能力.
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单位阳光学院
