考虑到当前通信网络故障检测方法因对通信信号的处理能力较差，导致其检测结果误差较大的情况，利用BP神经网络设计了新的移动通信网络故障检测方法。在构建未知故障检测器后，获取移动通信网络运行数据并对其进行初步筛选。然后使用BP神经网络提取网络故障特征，再使用反向传播算法，根据获取的信号数据以及故障特征构建BP神经网络故障检测模型，实现网络故障检测。实验结果表明：所设计的新型检测方法的检测结果误差较小且计算周期较短，证明其可以更好地完成对通信网络故障的检测。
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