基于GF-2卫星影像的冲积扇地貌识别方法

作者：周炜; 关洪军

来源：兵器装备工程学报, 2018, 39(10): 188-192.

• 冲洪积扇
• 遥感
• CART
• 微地貌

针对冲积扇微地貌遥感解译速度慢、周期长、工作量大,提出了一种基于分类与回归树(CART)分类器的冲洪积扇提取模型;该模型使用决策树法滤除非相关的特征地物,减少计算量;应用CART获取区分冲洪积扇与背景的最优二分特征值,实现冲洪积扇提取;根据拓扑邻接关系检验提取结果;实验结果表明:就冲积扇地貌识别而言,该模型提取效果明显优于最大似然法和SVM法,对影像中3种不同源头的扇体提取结果的Kappa系数分别为0. 95、0. 86、0. 90,总体精度达到92. 37%。

• 单位
  野战工程学院; 中国人民解放军陆军工程大学