针对方面级情感分析中未能充分利用显式句法依赖的问题，提出基于语法依赖的分层注意力网络。对每个单词与方面词之间的语法路径进行建模，表征每个词对方面词的句法表示，将生成的句法表示反馈到关注层来推断权重。通过分层注意力对单词和句子赋予不同的注意力权重，多方面帮助模型增加对重要部分的注意力。实验结果表明，该方法在SemEval-2014中优于现有的算法。
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