在人工智能快速发展的今天,许多领域的研究都要用到深度学习,而深度学习任务在小数据集上往往容易过拟合。针对实际应用中烟雾识别训练数据集不足的问题,使用循环生成对抗网络CycleGAN进行烟雾图片的生成,最终达到扩充烟雾数据集的目的。实验表明,使用生成对抗网络产生的扩充烟雾数据集能在VGG-16、ResNet-50、ResNet-101等深度卷积神经网络上取得更好的识别效果。
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