科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
人群时空分布模型的建构方法是城市规划学科的长期研究议题，通信技术的发展为通过建构人群时空分布模型研究城市复杂系统提供了重要的数据来源和技术支撑。本文以500 m×500 m的矩形栅格为空间分析单元，利用手机信令数据建构24小时人群密度分布特征数据集；集成32个建成环境因子形成指标库，建构建成环境特征数据集。基于卷积神经网络建构南京市人群时空分布预测模型，以城市建成环境特征为自变量、人群多时段密度分布情况为因变量，学习两者间的非线性关系，实现了对南京市人群分布情况的模拟。基于平均百分比误差值的空间分布，该模型呈现较高的拟合度。结果发现，模拟结果误差较小的空间分析单元位于南京市中心区域和远郊未集中建设区域，误差较大的空间分析单元位于城市拓展区和正在建设中的地区等人群活动不稳定的区域。
- 单位
