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摘要
网络功能虚拟化（NFV）通过将虚拟网络功能(VNF)部署在虚拟设备中，提高了网络管理的灵活性，但随着服务需求的扩大，网络供应商消耗的运营支出(OPEX)也不断增加。由于VNF改变流大小的特性、VNF间的依赖性以及组成和部署方式的复杂性，面向OPEX的VNF组成和部署问题充满挑战。提出一种面向成本的虚拟网络链组成和部署联合优化策略，将节点映射成本、链路映射成本、激活成本和能耗成本公式化为OPEX，构建混合整数非线性规划模型。为分析影响成本的不同因素，同时提高特殊依赖情况下的处理效率，根据不同依赖关系将VNF请求集分为完全无序、部分有序和完全有序VNF集合进行分析，并设计3种相应优化算法。实验结果表明，在完全无序、部分有序情况下，算法性能优于首次适应算法、随机拟合算法等同类算法，对于完全有序算法，当节点资源配比在50%以上时，可获得小规模网络下近似线性规划模型精确解的方案。
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