SlopeOne算法是一种快速高效基于项目的协同过滤算法,但它忽略用户之间的相关性与兴趣一致性.因此,提出融合用户特征的加权SlopeOne算法,首先是根据用户特征使用K-means算法将用户聚类并筛选近邻用户集,然后在Weighted SlopeOne算法的基础上将用户年龄特征融入权重改进预测评分,生成推荐列表,最后在MovieLens电影数据集中进行验证.实验表明,其算法一定程度上克服了传统协同过滤算法的数据稀疏性问题,提高了算法的准确性和稳定性.
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