摘要
为了能更好的提取出低速重载下转轴裂纹的微弱故障特征,在充分考虑到微弱故障信号的周期性后,对变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)的影响参数使用粒子群算法进行优化。信号经自适应VMD算法分解后,得到若干本征模函数(Intrinsic Mode Function, IMF),由相关系数法获得最优分量,结合快速谱峭度法(Fast Spectral Kurtosis, FSK)对最优分量进行带通滤波,对滤波信号包络谱中的故障特征进行分析。仿真与实验结果表明,包络谱中转频及其2、3倍频突出,与低速重载下转轴裂纹故障机理分析一致。
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