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摘要
为提高核辐射探测器电路故障诊断精度,提出了一种麻雀搜索算法(SSA)优化卷积神经网络(CNN)的核辐射探测器电路故障诊断新方法。该方法针对CNN网络参数选取主要依靠经验且对诊断精度有较大影响的实际,以SSA算法为优化算法进行CNN网络参数自适应选取,从而提高CNN网络诊断性能。通过核辐射探测器电路故障诊断实例对所提的SSA-CNN诊断方法进行了验证分析,结果表明所提方法提高了诊断精度,且比其他几种方法性能更突出。
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单位郑州旅游职业学院
