科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明属于数据处理技术领域,公开了一种基于多模态的网络化教学数据分析方法及系统,采用最大信息系数MIC进行特征筛选,去除无关因素；在利用MIC分析进行特征筛选之后,将筛选出的特征重新组成特征空间,利用随机森林进行回归,得到最终的评估模型；采用学习分析技术与数据挖掘算法相结合的方法,对学生在理论课程在线学习平台学习所产生的学习能力数据、生理数据和学习行为数据进行整合分析,建立理论在线课程学习效果评价模型,对学生的学习效果进行评价,并应用可视化技术将评价结果,通过图表、数字等形式输出。本发明利用机器学习技术,建立多模态信息融合的理论课程评价体系,为在线课程学习过程提供理论和技术方法支撑。
- 单位
