基于颜色和纹理信息的快速前景提取方法

作者：穆亚东; 周秉锋

来源：计算机学报, 2009, (11): 2252-2259.

• 分层图分割
• 信念传播
• 共生矩阵
• 马尔可夫随机场 hierarchical graph cuts
• belief propagation(BP)
• co-occurrence matrix
• Markov ransom fields

近年来,研究者们提出了许多算法来处理前景提取和图像抽取问题.然而,这些算法存在许多共同缺点:需要三元图作为输入、计算时间过长、大部分算法仅仅使用颜色信息等等.在这篇文章里,作者提出了一种新的快速多层次前景提取方法.首先,应用一种改进的多层次图分割算法,将输入图像粗略地分割为前景和背景两个部分.然后,使用信念传播算法(belief propagation)估计前景/背景交界处像素的不透明度.不同于通常的信念传播算法,在平滑项和颜色项之外,作者通过构造灰度共生矩阵引入了纹理信息.鉴于数码相机图像的分辨率仍在持续快速增长,作者提出的多层次图分割算法可以在加速上述计算过程的同时,获得可以和当前许多算法...

• 单位
  北京大学王选计算机研究所