从研究在线评论效用的影响因素入手,建立评论效用指标体系。采用模糊层次分析法确定指标的相对权重,通过语义挖掘对评论内容的各项指标进行量化处理,最后统计每条评论的效用总分。模型应用部分选取国内淘宝商城某商品的近2 000条商品评论信息进行实证分析。研究对比发现,经过排序模型处理后,大量的无用评论被后置,新排序中靠前的评论内容信息含量非常丰富,评论效用较高,能够有效地辅助其他消费者进行购物决策。
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