科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
利用PSO算法求解综合能源系统的优化调度问题易陷入局部最优的困境，如何解决算法收敛能力不佳这一缺点的同时兼顾全局与局部搜索一直是研究的热点。基于此，提出了一种改进PSO算法来优化相关问题。算法通过压缩因子和线性权值共同调节粒子的更新速度，并且混合了具有遍历性的Tent映射对最优解进行混沌搜索。在考虑实际算例的不等式及等式约束条件后，利用改进PSO算法以系统运行的各类经济指标为优化目标函数进行求解。最后，为了验证算法的性能，对比分析标准PSO算法、线性递减权值PSO算法(linear descending inertia weight,LDIW)调度下的适应值迭代过程和结果。仿真表明，本文所提出的算法跳脱局部最优的能力更强、收敛精度更高，且寻优速度得到了提升，在实际应用中能够实现系统经济调度的优化。
- 单位
