基于残差网络的线上考试防替考系统设计

作者：崔华; 冯思哲; 王兰玲; 刘兴旺; 韩利新

来源：信息技术, 2019, 43(12): 53-61.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.011

• 人脸认证
• 残差网络
• 在线考试
• 深度学习

在线上考试的场景中,无法像传统考试一样做到人工对每位考生的身份逐一进行核实,因此在线考试的有效性无法确认。为了解决这一问题,得到更为完善的在线学习系统,文中结合离线训练,在线调用模型的思路设计了一个在线实时进行考生人脸认证的系统,部署在网络考试中,实现了在线考试系统中的防替考功能。该模型在模拟场景测试中能够达到98%的识别率,满足线上考试系统要求。