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摘要
本发明公开了一种基于多维阻抗谱的退役电池SOH和一致性的评估方法,该方法利用指纹识别算法对待评估电池的多维EIS曲线簇进行识别,找出由样本电池的多维EIS曲线簇组成的指纹图谱库中与其相匹配的多维EIS曲线簇,即可确定待评估电池的SOH和SOC状态；将SOH具有一致性的电池分为一组；再在组内电池中利用图谱间的相似度进行一致性的进一步评估。本发明利用多维EIS曲线表征退役电池状态,其准确度更高,且考虑到电池SOH一致情况下性能仍可能具有较大偏差,故利用SOH和同组内电池指纹图谱的相似度两个指标进行一致性评估,评估结果具有更高的可靠性。
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