ETL(Extraction Transformation Loading)主要用来实现异构多数据源的数据集成,是数据仓库、数据挖掘以及商业智能等技术的基石。笔者探讨了ETL在高校数据集成中的应用,首先阐述了ETL的设计策略及实现方法,进而提出以Kettle为基础,通过对异构子系统的抽取、转换形成共享数据,最后通过实际的实施案例验证ETL的可靠性及其优势。