血糖变异性对1型糖尿病患者葡萄糖目标范围内时间与血糖管理指标关系的影响

作者：彭慧敏; 邓洪容; 周泳雯; 王超凡; 吕婧; 麦晓东; 杨黛稚; 陆婧; 许雯; 严晋华^*

来源：中华医学杂志, 2022, 102(16): 1190-1195.

• 糖尿病, 1型
• 目标范围内时间
• 血糖管理指标
• 血糖变异性
• 横断面研究

目的研究1型糖尿病(T1DM)患者葡萄糖目标范围内时间(TIR)和血糖管理指标(GMI)之间的关系以及血糖变异性(GV)对其关系的影响。方法动态血糖监测(CGM)数据来自2017年11月至2021年6月一项在成年T1DM患者(≥18岁)中开展的多中心随机对照研究, 共入组了83例T1DM患者, 分别来自中山大学附属第三医院(72例)、南京大学医学院附属鼓楼医院(2例)、中国科学技术大学附属第一医院(9例)。使用回顾性CGM系统在基线(0～2周)、3个月(12～14周)和6个月(24～26周)随访时获得了患者连续2周的CGM数据, 计算TIR、GMI及GV[包括变异系数(CV)、标准差(SD)]等CGM参数。根据CV的达标情况(<36%)和分布范围进行分组, 探讨TIR和GMI之间的关系以及通过线性回归方程计算相同GMI值所对应的TIR预测值。结果共收集CGM数据集233个, 其中83个来自基线、80个来自3个月随访以及70个来自6个月随访。基线时患者年龄及病程[M(Q1, Q3)]分别为30.69(25.22, 38.43)岁、10.05(4.46, 13.92)年, 男性27例。CGM平均佩戴时长及有效佩戴时间百分比[M(Q1, Q3)]分别为13.92(3.02, 14.00)d、91.61%(84.96%, 95.94%), TIR、GMI以及CV分别为60.34%±13.03%、7.14%±0.61%和41.01%±7.64%。TIR与GMI呈高度逆线性相关(r=-0.822, P<0.001)。多重线性回归分析显示, CV达标时(<36%), 通过给定GMI计算的TIR预测值比CV不达标时高8.352%。在CV的四分位分组中, 当GMI值为7%时, CV越大, TIR预测值越小, 分别为69.98%(CV≤35.91%)、64.57%(35.91%<CV≤40.08%)、60.96%(40.08%<CV≤45.86%)以及56.44%(CV>45.86%)。结论 T1DM患者TIR和GMI呈高度逆线性相关, 且CV影响两者的关系。

• 单位
  中国科学技术大学; 南京大学医学院附属鼓楼医院; 中山大学附属第三医院