1型糖尿病可能增加甲状腺毒症的风险:基于两样本孟德尔随机化方法

作者：占雯婕; 赵玲

来源：南方医科大学学报, 2023, 43(08): 1396-1401.

DOI：10.12122/j.issn.1673-4254.2023.08.17

• 1型糖尿病
• 甲状腺毒症
• 孟德尔随机化

目的 采用两样本孟德尔随机化（MR）方法探究1型糖尿病（T1DM）和甲状腺毒症之间的关系。方法 利用IEU OpenGWAS project网站获取T1DM及甲状腺毒症的全基因组关联研究（GWAS）数据。筛选与T1DM密切相关且独立的单核苷酸多态性（SNPs）作为工具变量（IVs），用MR-PRESSO进行离群值检验并剔除离群值，分别运用逆方差加权法（IVW）、MREgger回归、加权众数法（WM）和加权中位数法（WME）进MR分析，以OR值及95%CI评价T1DM与甲状腺毒症之间是否存在关联。分别采用IVW和MR-Egger法进行Cochran Q和Rücker Q异质性检验，用Egger-intercept法进行多效性检验、逐个剔除检验进行敏感性分析，并计算F值以评估是否存在弱IVs偏倚。结果 4种MR方法所得结果显示，整体人群中T1DM与甲状腺毒症具有正向的因果关系，且具有显著的统计学意义，IVW、MR-Egger回归、加权模型和WME计算所得OR值和95%CI分别为1.077(95%CI 1.046～1.109)、1.076(95%CI 1.031～1.124)、1.082(95%CI 1.048～1.118)、1.090(95%CI 1.052～1.129)。异质性检验结果分别为P=0.127和P=0.155，即不存在异质性；Egger-intercept结果为P=0.965，即不存在多效性；敏感性分析显示结果稳定；全部F值大于10，提示不存在弱IVs偏倚。结论 T1DM可能会增加甲状腺毒症的风险。

• 单位
  广州中医药大学第二附属医院; 广东省中医院