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摘要
基于南京市历史气象资料以及2021年-2050年逐日气象数据信息，借助累积分布函数及Morphing方法，识别未来的典型气象年(TMY)、极端寒冷年(ECY)和极端高温年(EWY),并生成逐时气象数据。同时，引入居民用电行为测度框架，设定3种用能情景，模拟南京市典型住宅建筑能耗。结果表明：2021年-2050年南京市夏季平均气温上升0.58～5.62℃,居民夏季过热风险与空调依赖性显著增加，热舒适温度区间上升约1℃;建筑能耗受气候变化与居民用电行为耦合作用影响呈现上升趋势，极端寒冷年对建筑能耗影响最大；居民适应性行为可以有效降低建筑能耗，但减缓效应随着温度升高而降低。通过剖析气候变化对居民用电行为的影响以及两者耦合作用下建筑能耗变化情况，为气候变化背景下的建筑节能提供新思路。
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