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摘要
目前自适应图像隐写分析术的研究热点主要集中在深度学习技术的应用上,通过自适应选择图像被嵌入秘密信息概率较大的区域并捕捉其统计特性的改变来发现隐写行为是自适应图像隐写分析术的主要目的。近年来,深度学习因其在计算机领域取得众多突破而在学界引起了极大地关注。在自适应图像隐写分析术的研究上,学者们纷纷引入深度学习相关技术,探索出多种新方法、新思路、新成果。论文通过归纳基于深度学习技术在自适应图像隐写分析方面的一系列研究成果与进展,探讨深度学习在自适应图像隐写分析上的研究所面临挑战及发展趋势。
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单位贵州商学院
