为提升知识资源的有效配置，缓解用户“知识迷向”问题，设计一套知识供需匹配方法。依据DBSCAN算法确定FCM算法的聚类数目，增强聚类效果；基于改进FCM进行区域划分实现匹配空间压缩，提升算法效率。在此基础上，构建模糊关联匹配度模型，通过融合Zadeh与PFS模糊算子改进相似度计算，兼顾用户需求与既有知识间的相关度，确定匹配结果。实验分析表明，其在知识匹配有效性方面具有一定的比较优势。
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