长株潭地区土壤As含量遥感反演精度评价

作者：成功; 罗丹^*; 张洪瑞; 邓小青^*; 张宝一

来源：地理空间信息, 2022, 20(06): 7-16.

• BP神经网络
• 多光谱遥感
• 定量反演
• 混淆矩阵
• 空间精度评价

针对反演结果精度检验缺少空间信息的问题，以长株潭地区为研究区，采用神经网络方法建立土壤As元素含量与遥感反射率的反演模型，并引入混淆矩阵和空间精度评价方法对反演结果进行精度评价。研究结果表明验证数据R2可达0.72且误差较小；混淆矩阵显示极值点的用户精度和产品精度分别为0.64和0.66，总体分类精度为0.77；实测数据提取出10个As含量高值区，反演结果提取8个高值区，高值区数量识别正确率为0.8;8组高值区质心间最小距离为0.52 km，最大距离为4.17 km，面积重叠指数为0.58。评价结果说明As元素含量尤其是极值区空间分布的一致性，评价方法能够较好地表达产品的空间分布及精度。

• 单位
  物理学院; 湖南工商大学; 中南大学