BP神经网络作为人工智能领域的一种新型预测模型,越来越被广泛应用到各行各业之中。作者为进一步解决传统房地产评估中精确度有限的难题,研究了BP神经网络模型在预测房地产价格评估的应用,并以大连市的住宅房地产实际成交价格样本为例,对神经网络模型进行了实证分析。量化房地产影响因素,搭建神经网络模型,训练和检测模型对于住宅房型地产价格预测功能。并尝试从精确性、集中程度、偏离程度和相关性四个角度对模型进行了分析评价,以期为人工智能时代房地产评估市场法中价格预测提供一种新的思路和方法。
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