为了有效提高电动汽车故障诊断的效率和精度,对粒计算(Grc)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法进行了研究。该方法首先利用粒计算理论对电动汽车故障样本数据进行属性约简,然后将获取到的基于相对最小属性集的决策表作为输入,对支持向量机进行训练,最后将测试数据输入到故障诊断模型中进行诊断。仿真结果表明,该方法在电动汽车故障诊断中是行之有效的。
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