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摘要
大数据中对目标信息的准确查询,能够为信息分析提供更多的信息资源保障和技术支持。对大数据中目标信息的查询,需要对原始目标信息特征空间进行降维,给出目标信息码本阈值,完成对信息准确的查询。传统方法先给出分布式乘积量化模型的形式化定义,利用训练出的码本模型对分布式数据进行编码,但忽略了对原始数据进行降维处理,导致查询效果不理想。提出基于哈希的大数据中目标信息准确查询方法。提取目标信息的特征,给出信息间的相似性关系,获取两个相关矩阵的归一化的内积,得到基于目标信息字面上的词项的相似度,通过主成分分析理论对原始目标信息特征空间进行降维,利用哈希理论构成了目标信息原始向量的哈希编码,给出训练出的目标信息码本阈值,利用该阈值完成对目标信息准确查询。仿真证明,所提方法查询精度较高,大幅度提升了信息查询的质量。
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单位郑州工商学院
