基于DCGAN的图像增强方法

作者：程远航; 余军

来源：电子技术与软件工程, 2020, (03): 148-150.

• 图像增强
• 生成对抗网络
• 卷积神经网络

本文研究了一种基于DCGAN的图像增强方法,来解决拍摄环境条件差或设备补光能力不强等情况造成的图像效果差。设计组成生成对抗网络时,本文在生成模型中增加了解码功能的卷积神经网络,并在判别模型中增加了分类的卷积神经网络。实验结果表明本文方法效果明显,满足图像增强的要求。

• 单位
  贵州大学科技学院