生物信息学是一门交叉学科,综合了数学、计算机科学、统计学、生物学等学科。随着海量基因组数据的诞生,如何深入挖掘这些数据所蕴含的信息是一个亟待解决的问题。然而这些数据难以识别,数量过多,所涉及的处理与分析步骤多且繁琐,传统的数据处理方法无法使用,因此需要更高能力的数据计算分析和存储能力。而云计算有高速计算能力、超大存储量及应用特点,因此通过云存储渐渐成为生物计算发展的趋势。本文主要从研究内容、研究方法、技术路线、经济效益及风险分析等方面介绍云存储基因组数据的可行性研究。
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