抽油机故障音频智能诊断技术应用研究

作者：司志梅; 段志刚; 赵庆婕

来源：复杂油气藏, 2022, 15(04): 113-116.

DOI：10.16181/j.cnki.fzyqc.2022.04.021

• 抽油机
• 音频信号
• 故障诊断
• 特征图像

针对人工巡检的局限性，提出了一种基于大数据分析的抽油机故障音频智能诊断方法。首先利用抽油机音频智能采集器，采集抽油机的音频数字信号，而后通过音频特征值提取、数据降维与可视化，建立抽油机故障特征音频库；最后将监测抽油机音频进行数据可视化和自动分类分析，与特征音频库对比分析，对抽油机进行故障分类和故障报警。抽油机故障音频智能诊断技术在江苏油田现场应用112井次，发现故障58井次，经现场核实53井次诊断正确，故障诊断准确率达91.4%。应用表明：基于大数据分析的抽油机故障音频智能诊断方法能够准确、有效地识别抽油机故障类型，具有良好的应用前景。