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摘要
针对采用人工方法进行高校学生学习质量评估时存在人员短缺、效率低下等问题,设计和开发了一套基于深度学习技术的学习质量智能评估系统。首先通过调查问卷的方式获取到评估数据,然后利用层次分析法对采集到的评估数据进行预处理,最后采用深度神经网络建立模型来得到学习质量评估结果。对系统各项性能的测试结果说明,该系统除了能够较好地完成学习质量评估指标录入等基本功能以外,还可以对采集到的数据进行智能化处理,且处理结果与人工评估结果的一致性能够达到97%以上,充分验证了系统的有效性与准确性。
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针对采用人工方法进行高校学生学习质量评估时存在人员短缺、效率低下等问题,设计和开发了一套基于深度学习技术的学习质量智能评估系统。首先通过调查问卷的方式获取到评估数据,然后利用层次分析法对采集到的评估数据进行预处理,最后采用深度神经网络建立模型来得到学习质量评估结果。对系统各项性能的测试结果说明,该系统除了能够较好地完成学习质量评估指标录入等基本功能以外,还可以对采集到的数据进行智能化处理,且处理结果与人工评估结果的一致性能够达到97%以上,充分验证了系统的有效性与准确性。
