基于改进关联规则的本体关系获取研究

作者：谷俊; 严明; 王昊

来源：情报理论与实践, 2011, (12): 121-125.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2011.12.011

• 关联规则
• 非分类关系
• 本体 association rules
• non-taxonomic relationship
• ontology

文章提出一种改进的关联规则方法,用于抽取文本中的非分类关系。首先利用基于上下文的术语相似度获取方法得到术语间的相似度权重,再通过加入谓语动词的关联规则算法计算,结合搜索引擎技术得到候选关系对集合,并通过置信度和支持度的对比分析,抽取最终的非分类关系结果,最后对测试数据进行实验,并对结果进行分析。

• 单位
  宝山钢铁股份有限公司; 南京大学