关节软骨的红外光谱成像及支持向量机判别分析

作者：翟明阳; 赵远; 尚林伟; 徐浩; 陆燕飞; 朱永康; 尹建华^*

来源：光谱学与光谱分析, 2018, 38(S1): 25-26.

• 关节软骨
• 骨关节炎
• 傅里叶变换红外光谱成像
• 支持向量机判别

作为一种新的技术,傅里叶变换红外光谱成像(FTIRSI)技术可同时获得样本组织的显微结构和红外光谱信息,结合化学计量学算法可实现样品光谱信息的定量分析和组织(病变)判别。基于此,采用FTIRSI技术结合支持向量机判别(SVM-DA)算法,实现正常和早期病变关节软骨组织的判别,准确率达到100%。研究结果表明,FTIRSI与SVM-DA相结合可精准地判别关节软骨是否发生病变,有望成为一种新型的骨关节炎诊断工具。

• 单位
  南京航空航天大学